Het succes van Suitsupply binnen LLMs als ChatGPT

Bij Boundless wachten we niet af, maar zijn we proactief en testen we samen met onze klanten wat wel en niet werkt. We wisselen learnings met klanten uit en kunnen daardoor snel acteren. Dit was ook het geval bij Suitsupply. Daar werkten we vorig jaar achter de schermen aan een strategie en rolden deze uit, waarmee Suitsupply de onbetwiste koploper werd in LLM’s zoals ChatGPT. Dit was mega succesvol met directe impact op belangrijke KPI’s, maar Suitsupply werd zelfs vermeld tijdens de wereldwijde lancering en live demo van OpenAI.

Laten we daarnaast vooropstellen dat het binnen GEO/SEO niet zozeer is wát je doet, maar vooral hoe je dit uitvoert. Je kunt allerlei tactieken gebruiken, maar als de executie slecht is, haal je nooit resultaat. Net als met het maken van AI-content: je kunt heel veel content genereren, maar als dit van lage kwaliteit is, bereik je nooit resultaat. Dat is ook het geval binnen GEO.

Net als met het maken van AI content, kan je heel veel content genereren, maar als dit van lage kwaliteit is, bereik je nooit resultaat. Dat is ook het geval binnen GEO.

Van oriëntatie naar validatie middels LLMs

De moderne consument zoekt niet meer alleen via trefwoorden in een zoekbalk. Ze stellen uitgebreidere vragen aan AI-assistenten: “Wat is de beste outfit voor een zomerse bruiloft in Toscane als 40-jarige man?” of “Hoe verhoudt de kwaliteit van Suitsupply zich tot traditionele luxemerken?”

Voor Suitsupply lag daar een enorme kans. Het doel was niet simpelweg ‘zichtbaar zijn’, maar om als voorkeursmerk naar voren te komen in de validatie- en oriëntatiefase van de klantreis, nog voordat een gebruiker een traditionele webshop bezoekt of vlak voor het aankoopmoment ter validatie.

De belangrijkste pijlers van de strategie

Om deze “AI-zichtbaarheid” te claimen, hebben we een datagedreven Generative Engine Optimization (GEO) framework ontwikkeld. Dit framework rust op drie strategische zuilen:

1. Het meten van de ‘onzichtbare’ markt

Je kunt niet optimaliseren wat je niet kunt meten. Met behulp van monitoringtools hebben we de zichtbaarheid van Suitsupply binnen LLM’s in kaart gebracht over vijf landen binnen belangrijke thema’s. Hierdoor konden we exact zien waar AI-modellen hun informatie vandaan haalden en waar onze concurrenten steken lieten vallen. Tijdens het vaststellen van de KPI’s zijn we weggebleven van vage doelen; we hebben de benchmark ten opzichte van onze concurrenten (Hugo Boss, Loro Piana, Zegna etc.) als leidende KPI genomen.

2. Community & Publishers als basis

LLM’s vertrouwen op betrouwbare bronnen: van niche-communities op Reddit tot high-end modepublicaties zoals GQ. Door onze in-store experts en technische SEO-specialisten nauwer te laten samenwerken met PR, zorgden we ervoor dat Suitsupply de meest geciteerde bron werd in de discussies die er echt toe doen.

3. Het elimineren van hallucinaties

AI-modellen maken soms fouten (hallucinaties) over materialen, herkomst of pasvormen. Door onze contentstructuur, van FAQ’s tot collectiepagina’s, specifiek in te richten op de manier waarop AI-modellen informatie ophalen (retrieval), dwongen we de modellen om feitelijk juiste en positieve informatie te verstrekken. Een veelvergeten onderdeel van een goede GEO-strategie.

4. Automatiseren van content gaps en creatie

Met onze eigen ontwikkelde tool Cabyn hebben we in bulk content gaps weten te identificeren en op schaal content kunnen genereren op de mogelijke prompts van consumenten. Dit is binnen Cabyn direct verwerkt aan de hand van een concurrentieanalyse en contentkansen, en verwerkt in geautomatiseerde contentcreatie. Zo ontwikkelen we geautomatiseerd nieuwe blogs, PLP-landingspagina’s en FAQ’s.

De doorslag in onze strategie – Focus op de AI-Retrieval code

Wat onze aanpak voor Suitsupply echt uniek maakte, was het reverse-engineeren van de manier waarop ChatGPT informatie verzamelt. We wilden niet gokken op wat de AI zou zeggen; we wilden begrijpen waarom de AI bepaalde bronnen kiest.

Door diepgaande technische analyses van de netwerkinteracties tijdens het “browsen” van de AI, ontdekten we een cruciaal patroon. Zelfs wanneer een gebruiker een zeer koopgerichte vraag stelt (zoals “Welk pak moet ik kopen voor een formeel gala?”), vertaalt de AI dit intern vaak naar informatieve zoekvragen.

Onze aanpak:

• Query Alignment: We zagen dat de AI zocht naar antwoorden op specifieke vragen over stoffen, weeftechnieken en dresscodes bij externe autoriteiten (publishers).
• Content Bridge: We hebben de website van Suitsupply aangepast zodat deze direct antwoord geeft op die “tussenliggende” vragen van de AI.
• Resultaat: Hierdoor sloeg de AI de traditionele omweg via andere blogs over en koos het Suitsupply direct als de primaire bron.

Teams binnen Suitsupply verbinden

Ten slotte kun je als SEO/Marketing-team veel doen om beter gevonden te worden binnen LLM’s, maar ligt de kracht in het samenbrengen van expertises binnen het bedrijf. Door experts binnen PR, klantenservice, marketing, brand en techniek samen te laten werken, krijg je de sleutel in handen om het narratief binnen LLM’s naar je toe te trekken. Zo hebben wij deze diverse experts ingezet tijdens ons traject van optimalisatie.

De ultieme validatie: OpenAI & GQ

Het mooiste bewijs van onze aanpak kwam uit onverwachte hoek. Tijdens de wereldwijde lancering van de nieuwe OpenAI Agents, werd Suitsupply door de AI zelf als dé autoriteit aangeraden voor huwelijkskleding. Dit was geen betaalde advertentie, maar het pure resultaat van een organische strategie die de algoritmes van de toekomst begrijpt.

Ook bladen als GQ France merkten het op: in experimenten waarbij ChatGPT de styling bepaalde, kwam Suitsupply consequent als winnaar uit de bus voor luxe essentials.

Search Everywhere Optimization

De nominatie voor Best AI Search Optimisation Campaign bij de European Search Awards is voor ons een bevestiging van wat we al wisten: SEO gaat niet meer alleen over posities in Google, maar over het claimen van je autoriteit in elk systeem dat antwoorden geeft.

Bij Boundless blijven we pionieren. We hebben de LLM-gap gedicht en laten zien dat je met een kleine, senior-led formatie impact kunt maken op wereldniveau.