Boundless Guide: Agentic Commerce & Instant Checkout

E-commerce verandert fundamenteel met de komst van Agentic Commerce. Waar klanten vroeger via zoekmachines of marketplaces producten vonden, kunnen ze straks direct in een gesprek met een AI-agent kopen. Instant Checkout maakt die transitie compleet: ontdekken en afrekenen binnen dezelfde omgeving.

Of dit de traditionele zoekmachines vervangt weten we niet en is afhankelijk van factoren als adoptie, betrouwbaarheid en nog veel meer. Wel weten we dat je als organisatie hierin mee moet en vanaf het begin moet gaan experimenteren.

Bij Boundless zien we dit als een natuurlijke voortzetting van waar we al aan werken – het structureel optimaliseren van content en data, testen van methodes en technieken en het vergroten van de zichtbaarheid in LLMs zoals we dat al deden.

Let op: Instant Checkout is op dit moment nog niet live in Nederland. De huidige fase draait volledig om voorbereiding, het optimaliseren van data, feeds en API-koppelingen om straks direct te kunnen aansluiten.

voorbereiding op Agentic Commerce

Om organisaties hierbij te ondersteunen, hebben we een Guide ontwikkeld die laat zien hoe merken hun data, content en techniek kunnen voorbereiden op Agentic Commerce en Instant Checkout.

Wat deze GUIDE biedt

• Inzicht in wat deze technologieën inhouden en hoe ze zich ontwikkelen
• Analyse van kansen en risico’s
• Overzicht van technische en organisatorische vereisten
• Richtlijnen voor optimalisatie van feeds, data en instant checkout

De insteek is pragmatisch: geen trendanalyse, maar een werkbaar raamwerk waarmee marketing, development en data-teams direct kunnen starten.

Wat is Agentic Commerce en waarom heeft iedereen het hier over?

First things first, Agentic Commerce is de commerciële infrastructuur waarmee AI-agents namens de gebruiker kunnen handelen. Producten, prijzen en voorraad moeten niet alleen beschikbaar zijn op websites, maar ook toegankelijk zijn via API-koppelingen zodat agents namens de gebruiker kunnen zoeken op de website en in feeds, vergelijken van producten en de bestelling volledig kunnen afronden binnen de omgeving van de Gen-AI tool (bijv. GPT).

Binnen afzienbare tijd is het goed mogelijk dat dit zich tot een standaardprotocol ontwikkelt, vergelijkbaar met wat sitemaps en Merchant-feeds zijn voor Google.

Agentic Commerce in het kort:

• Het ontdekken van nieuwe producten binnen Gen-AI platformen
• Vergelijken en aanbeveling gebeuren via realtime data en merk onafhankelijk
• Direct afrekenen binnen het platform. Transacties lopen via directe koppelingen (bijv. Stripe)
• Merken die hun feedstructuur nu al optimaliseren, zijn straks gemakkelijk in staat om dit straks te activeren.

De waarde van Agentic Commerce samengevat

• Nieuwe manier om de doelgroep te bereiken – De toetreding van Agentic Commerce stelt ons in staat de doelgroep op een andere manier te bereiken. In de data die wij voor onze klanten verzamelen zien we ook dat het verkeer vanuit LLMs andere demografische karakteristieken hebben dan andere marketing kanalen. Zo boor je een nieuwe doelgroep aan voor jouw organisatie.
• Zelf goed in te stellen – Het gaat om datakwaliteit, feedmanagement, reputatie en vele andere factoren. Hier kan je in veel gevallen zelf invloed op uit oefenen.
• Conversie binnen context – Minder klikken, hogere afronding. Een vergelijkbare trend rapporteerde Stripe in zijn wereldwijde checkout-analyse: geïntegreerde betaalmethoden zoals Apple Pay en Google Pay verdubbelden de conversieratio ten opzichte van traditionele meerstaps-flows. Agentic Commerce verkort ook de checkout journey.
• First movers advantage – Acteer direct en profiteer van een first movers advantage. Niet elk merk zal direct bij de lancering alles op orde hebben. Heb je dit wel? Dan behoor je tot een kleinere groep aanbieders ten opzichte van veel andere marketingkanalen.
• Versterkte merkpositie – Doe je werk goed en je wordt gekoppeld aan zoekopdrachten die vaak aansluiten bij iemand zijn specifieke situatie. Waar keywords vaak product gedreven en onpersoonlijk zijn bieden GenAI platforms juist een aanbeveling op basis van veel meer context wat in de chat is gedeeld.

De vijf grootste risico’s bij implementatie (en de oplossingen)

Agentic Commerce vereist geen volledige herbouw van je feedstructuur, het is een uitbreiding van bestaande Merchant- en PIM-feeds met AI-specifieke velden.

Voorbereiden op de ACP

• Voer een feed-audit uit – Controleer volledigheid, actualiteit en consistentie van je bestaande productfeed. Voor Agentic Commerce hoef je geen volledig nieuwe feed te bouwen: ACP gebruikt dezelfde data als je huidige Merchant- of PIM-feed, maar breidt deze uit met extra AI-specifieke velden zoals enable_search, enable_checkout, delivery_estimate en return_policy. Deze velden helpen AI-agents bepalen onder welke voorwaarden een product zichtbaar of koopbaar is binnen de chatomgeving. Tools als Channable en Productsup ondersteunen dit al via aangepaste velden of aparte exportfeeds, al is een officiële ACP-preset nog in ontwikkeling. De huidige OpenAI Product Feed Specification noemt een vaste set verplichte en optionele velden, maar verwacht dat deze lijst verder wordt uitgebreid.
• Bouw één uniform datamodel – Richt een centrale productbron in, één datamodel waarin prijs, voorraad, varianten en retourvoorwaarden consistent worden beheerd voor Organic, Paid én AI-integraties. Inconsistenties tussen feed, website en checkout-API leiden tot afwijzingen binnen ChatGPT of verkeerde productweergaven. Zorg daarom dat elke wijziging in productdata automatisch wordt doorgevoerd naar de ACP-feed en API-koppelingen.
• Bereid API-koppelingen voor – Zorg dat jouw product-, cart- en checkout-API’s voldoen aan de ACP-structuur (catalogus, winkelmand, betaling). Dat betekent: realtime prijs- en voorraadcontrole, retourvoorwaarden via API-response, en webhook-terugkoppeling bij orderbevestiging. Gebruik bestaande API-frameworks (Shopify, Magento, WooCommerce) als basis, maar breid ze uit met endpoints voor directe order-validatie vanuit ChatGPT.
• Optimaliseer voor natuurlijke taal – Beschrijf producten op een manier die aansluit op hoe gebruikers vragen stellen in ChatGPT. Vermijd technische modelnamen als hoofdtitel; geef context (“lichtgewicht hardloopschoen voor dames”) en benadruk gebruik, voordelen en kenmerken. OpenAI adviseert expliciet natural-language velden in title en description, zodat AI-agents beter begrijpen wanneer een product relevant is voor een vraag.

Instant Checkout slaat de brug tussen chat en conversie

Waar Agentic Commerce de datalaag vormt, maakt Instant Checkout de transactie mogelijk binnen dezelfde AI-omgeving. Stripe fungeert als betaalinfrastructuur, terwijl de merchant eigenaar van de order blijft.

Hoe Instant Checkout werkt

De gebruiker zoekt op een natuurlijke wijze naar een product 

ChatGPT fungeert als persoonlijke shoppingassistent: klanten beschrijven wat ze zoeken, zoals ‘duurzame handbagage onder de 300 dollar’, en krijgen relevante productaanbevelingen. Producten worden uitsluitend gerangschikt op basis van relevantie en gebruikerscontext. (Nog) niet op betaalde plaatsing.

Gebruikers bekijken de opties en kiest een product binnen de chat welke uit een Agentic Commerce-feed komt.

Wanneer klanten een product vinden dat ze leuk vinden, zien ze direct waar het verkrijgbaar is. Verkopers worden gerangschikt op beschikbaarheid, prijs, kwaliteit en of ze de primaire verkoper zijn. Ook zonder Direct afrekenen blijft er een link naar je site, maar met deze functie verloopt de aankoop sneller.

Gebruiker start de checkout binnen ChatGPT, maar koopt bij de webshop

De koper bevestigt bestelling, betaling en verzending binnen ChatGPT en betaalt rechtstreeks aan de verkoper, die de bestelling verwerkt via zijn eigen systemen.

Betalingen worden naadloos en beveiligd uitgevoerd

Klanten kunnen betalen met creditcard, Apple Pay, Google Pay of Stripe Link. Plus- en Pro-gebruikers kunnen hun gegevens vooraf laten invullen voor een snellere afhandeling. Betalingen verlopen veilig via vertrouwde providers.

Merchant ontvangt order en handelt fulfilment en retour af

Hoe je jouw webshop voorbereidt op Instant Checkout

Nu duidelijk is hoe Instant Checkout werkt, is de volgende stap om jouw betaalinfrastructuur, producten en processen technisch klaar te maken voor integratie met ChatGPT en Stripe.

• Productselectie: Start met producten die eenvoudig te verwerken zijn en weinig retouren kennen, zoals accessoires, cadeaubonnen of digitale items. Instant Checkout bevindt zich nog in een vroege fase en ondersteunt nog geen complexe retour- of leveringsscenario’s; eenvoudige transacties verkleinen de kans op foutafhandeling.
• Service flows: Refunds en support verlopen via je bestaande Stripe-, Shopify- of back-officeprocessen. Controleer alleen dat order-ID’s uit ChatGPT herkend worden en refund-events via dezelfde webhook binnenkomen als reguliere webshoporders.
• Klantcommunicatie: De merkervaring binnen ChatGPT is beperkt aanpasbaar, maar de bevestigingsmail en orderbevestiging blijven vanuit jouw domein komen. Vermeld in die communicatie dat de betaling via ChatGPT is verwerkt door jouw merk via Stripe; dit versterkt vertrouwen en duidelijkheid richting klanten.
• Analytics-koppeling: Label Instant Checkout-orders in je betaalprovider of analytics-tool, bijvoorbeeld met source: chatgpt_instant_checkout, zodat je omzet en conversie binnen ChatGPT afzonderlijk kunt meten van reguliere webshopverkopen.

🇳🇱 Status Nederland: Stripe en OpenAI rollen Instant Checkout momenteel gefaseerd uit in de VS. In Nederland is de functie nog niet beschikbaar. Bedrijven kunnen zich nu voorbereiden door hun betaalprocessen en API-structuren technisch klaar te maken.

De basis voor Agentic Commerce en Instant Checkout

Waar Agentic Commerce de datalaag en API-koppelingen regelt, zorgt Instant Checkout voor de betaal- en afhandelingslaag binnen ChatGPT. Om dit betrouwbaar te laten functioneren, moeten organisaties hun data, techniek, marketing en compliance goed op elkaar afstemmen. Onderstaande matrix toont wat vandaag al ingericht kan worden om klaar te zijn voor deze gecombineerde structuur.

Data is dus belangrijker dan ooit

AI biedt nu de mogelijkheid om een laag van intelligentie over data te leggen. Waar we voorheen vaak veel tijd besteden aan het verzamelen, ordenen en analyseren van data om hier concrete inzichten en acties uit te bepalen, kan dit laatste nu sneller en gemakkelijker met de komst van AI.

Bedrijven die hun data- en content fundament op orde hebben kunnen hier direct op inspelen.

DATA verzamelen

Een doordachte en goed geïmplementeerde manier van dataverzameling vormt de basis van elke datagedreven strategie, of je nu AI wilt inzetten of niet. Zonder consistente en betrouwbare tracking ontbreekt het fundament waarop analyses en AI-modellen kunnen bouwen. Het gaat hierbij niet alleen om wat je verzamelt, maar vooral hoe en waarom. Met aandacht voor kwaliteit, relevantie en continuïteit.

Data ordenen

Na het verzamelen is het essentieel om data op een gestructureerde en uniforme manier te verwerken, verrijken en op te slaan. Goed georganiseerde data maakt koppelingen tussen systemen mogelijk, voorkomt ruis en zorgt ervoor dat inzichten snel en betrouwbaar kunnen worden gegenereerd. Deze stap vormt de brug tussen ruwe informatie en bruikbare kennis.

Data analyseren

Wanneer data op de juiste manier is verzameld en geordend, kan AI worden ingezet om er daadwerkelijk waarde uit te halen. Door middel van patroonherkenning, voorspellende modellen en semantische analyses kunnen complexe datasets worden omgezet in concrete inzichten en actiegerichte aanbevelingen. Dit is waar data transformeert van ruwe input naar strategische intelligentie.

Zoals met alles bij AI: als de input niet goed is, zal de output dit nooit worden. Juist nu met de opkomst van AI is het dus belangrijker dan ooit je data goed inzichtelijk te maken en makkelijker dan ooit concrete inzichten eruit te halen. Daarnaast is de data die wij zelf doorgeven aan GenAI platformen net zo belangrijk. Denk aan de nieuwe feeds die we rechtstreeks koppelen aan ChatGPT/OpenAI.

De volgende stap voor merken die voorop willen lopen

De integratie van AI-agents in commerce is geen hype maar een structurele verschuiving. Merken die hun data, feedstructuur en techniek nu op orde brengen, staan straks bovenaan in zowel zoekresultaten als AI-discovery. Boundless Digital helpt organisaties voortebereiden op Agentic Commerce en Instant Checkout – met expertise in data, feedmanagement en AI-integraties. De toekomst van vindbaarheid ligt niet in meer kanalen, maar in betere data, slimmere structuren en geïntegreerde zichtbaarheid. Hulp nodig? Neem gerust contact met ons op!